最近，生成型AI市場大熱，受此影響全球GPU的市場需求也一路走高，對此，我們根據(jù)TrendForce（集幫咨詢）發(fā)布的市場調(diào)查報告《Trends and Challenges in Development of AI Applications as Seen from AI Generated Content(AIGC)》來看看這波走勢會對半導(dǎo)體行業(yè)產(chǎn)生什么影響。
首先可以肯定的是，整個GPU和AI芯片供應(yīng)鏈都將受益，其中包括了諸如NVIDIA、TSMC、Unimicron、AIChip等半導(dǎo)體廠商。
半導(dǎo)體行業(yè)中，誰會是受益者呢？
生成型AI需要大量數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)，借助大量應(yīng)用高性能的GPU可以縮短學(xué)習(xí)時間。ChatGPT的基礎(chǔ)，GPT為了開發(fā)語言模型所使用的參數(shù)數(shù)量是大約1.2億個、GPT-2大約1500億個、GPT-3約1800億個。根據(jù)TrendForce的推算，2020年GPT模型為了處理學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)就用了約2萬個GPU，并且隨著GPT（包含ChatGPT）的商業(yè)化，今后其所需的GPU數(shù)量會超過3萬個，該結(jié)果是以NVIDIA A100及后續(xù)產(chǎn)品為基準(zhǔn)計算得出的。
借著這股“東風(fēng)”，GPU的需求增加，相關(guān)供應(yīng)鏈都將獲益。其中最大的受益者將是NVIDIA。該公司的AI基礎(chǔ)架構(gòu)通用系統(tǒng)“DGX A100”可以提供5PFlops的性能，是大數(shù)據(jù)分析和AI高速運(yùn)算的首選。
AMD也正致力于數(shù)據(jù)庫GPU“Instinc”系列的開發(fā)，臺積電作為擁有頂尖工藝的生產(chǎn)工廠也將繼續(xù)發(fā)會重要作用。此外，Nanya PCB、Kinsus Interconnect Technology、Unimicron等一些ABF基板供應(yīng)商也將獲得紅利。
生成型AI市場的前景
TrendForce預(yù)測，開發(fā)初期的生成型AI將主要被用于語音客服、語音助手、游戲、零售等APP程序上。隨著生成型AI后續(xù)的發(fā)展，可能會給消費(fèi)者帶來產(chǎn)品和服務(wù)上的巨大變革。
生成型AI的主流工具與應(yīng)用領(lǐng)域預(yù)測 (來源:TrendForce)
當(dāng)然，在開發(fā)新產(chǎn)品新服務(wù)的同時，生成型AI也要面臨一些難題，比如機(jī)械學(xué)習(xí)的限制、學(xué)習(xí)內(nèi)容的來源等問題。提供ChatGPT等產(chǎn)品及服務(wù)的企業(yè)要保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)隱私，還要確保在新聞等特殊版塊學(xué)習(xí)發(fā)布內(nèi)容的正確性和真實性，而這些問題已經(jīng)開始顯現(xiàn)出來。對于各國來說，是否需要出臺相應(yīng)的法律法規(guī)來規(guī)范和約束AI領(lǐng)域已經(jīng)成為了新的話題。
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